Edge Efficient Effective LAB

경량화 모델을 이용한 안드로이드 스마트폰 Fashion Image Segmentation 서비스를 개발합니다. 서비스 개발 과정에서 데이콘 또는 Kaggle의 챌린지에 참여하고, 보다 나은 서비스를 위해 모델을 경량화하고 최적화합니다.

운영 방식
- 데이콘의 K-Fashion AI 경진대회를 진행한 후 생성한 모델을 Edge Device (스마트폰, 안드로이드)에서 올리고 간단한 Fashion Image Segmentation 결과를 확인할 수 있는 서비스 제작
- Kaggle의 iMaterialist (Fashion) 2020 at FGVC7에 참여하여 생성한 모델을 위에서 만든 서비스에서 활용할 수 있게 하기
- 관련 논문을 각자 서치하고 논문을 구현하여 성능을 높이는 방법을 연구
- 논문 리뷰와 진행 상황들을 함께 공유
모임 일시 : 매주 화요일 15:00 - 17:00
구성원 : 윤현근님(랩짱), 김현욱님