👤 익명 1

• ”컨텐츠” → “콘텐츠” (참고)
• “형태를 띄고” → “형태를 띠고” (참고)
• “그 중에서도” → “그중에서도” (참고)
• “시계열 분석의 목적라고”

저 또한 띄어쓰기 등의 맞춤법이 완벽하지 못해 놓친 부분이 있을 것 같습니다. 맞춤법 검사기의 결과를 참고하시어 전반적인 점검이 이루어지면 좋겠습니다.

[추가되면 좋을 내용]

• chapter 0. 에서 통계적 시계열 분석을 알아야 하는 이유에 대해서 자료와 설명이 조금 더 추가되면 좋을 것 같습니다.

  • 예를 들면 이 자료에서는 M4 대회 상위권 결과에 사용된 여러 방법을 비교하는데, 통계적 분석이 많이 꽤 많이 사용됨을 알 수 있네요.
  • 통계적 방법의 유무에 따라 성능의 차이가 어느 정도였는지 등의 자료도 있으면 좋을 것 같습니다.

• chapter 1. 에서 의료 및 경제 분야의 시계열 데이터를 예시로 들어 주셨는데, 이들 외에 일상생활에서 누구에게나 친숙한 시계열 데이터(ex 날씨 등)의 예시가 추가되면 좋을 것 같습니다.

• chapter 2. 시계열 분해 부분에서 결과로 나온 plot에 대해 조금 더 자세한 설명이 필요할 것 같습니다. Random 항목에 대한 설명 외 plot 내 다른 항목(observed, trend, seasonal) 각각이 무엇을 의미하고 어떤 모습을 보이는지 등에 대한 간략한 설명이 있다면 입문자가 글을 읽는 데 큰 어려움은 없을 것 같습니다. | | 이슈가 되는 부분 (저작권, 윤리적 이슈 등) | 없습니다. | | 사소하지만 개선되면 좋은 부분 | 저자분께서 작성해 주신 내용만으로도 충분하지만, AirPassengers 데이터셋을 활용해 (이론적 설명 없이) 간단하게 예측해보는 실습이 있다면, 앞으로의 글이 더 큰 기대와 흥미를 불러올 수 있을 것 같습니다. | | 느낀 점 | 앞으로의 글이 매우 기대됩니다. |

👤 익명 2

ch3 에서 너무 많은 내용들이 쏟아지기 때문에 바로 다음 내용 정도만 알려줘도 전체 내용을 받아들이고 이해하기에 충분할 것이라고 생각됩니다. | | 이슈가 되는 부분 (저작권, 윤리적 이슈 등) | 따로 없습니다. | | 사소하지만 개선되면 좋은 부분 | 글 초반에는 되어 있는데, 중요한 단어들의 굵은 글씨 또는 색을 추가해 가독성을 높히는 부분이 뒷부분에도 추가되면 좋겠습니다. | | 느낀 점 | 시계열 데이터들과 분석 기법에 대해서 흥미를 느낄 수 있게 잘 정리되어 있다고 느껴졌습니다. 특히 사람들이 관심을 가질만한 데이터들의 예시를 직접 들면서 정리했기 때문에 훨씬 더 앞으로의 내용이 궁금해지게 작성 된 것 같습니다. 시계열 데이터 및 분석 기법에 관심이 있다면 충분히 흥미있게 읽을 수 있는 글이라고 생각합니다. |

👤 익명 3

• 통계분석이 왜 필요한지, 시계열이 무엇인지, 대략적인 풀이법에 대한 키워드, 앞으로 배울내용의 서술 구조가 완벽합니다. | | 개선할 점 (부연 설명이 필요한 부분, 줄여야 할 부분) | - 분량이 더 길면 좋겠습니다. (chapter 2 decomposition 의 naive 알고리즘 플로우차트가 포함되면 좋겠습니다.)
  • 개인적으로는 에피소드 1~4까지가 시리즈가 아닌 하나의 개별 컨텐츠로 들어가야 한다고 생각합니다. 추후 작성시 시리즈가 아닌 개별컨텐츠로 변경하면서 전체 에피소드를 하나의 완성된 컨텐츠로 포함해야 할 것 같습니다. (다음 컨텐츠가 이 분량이면 미통과 드릴 것 같습니다.)
• 통계모델과 머신러닝모델의 차이를 간단하게 언급하면 더 좋겠습니다. | | 이슈가 되는 부분 (저작권, 윤리적 이슈 등) | 없음 | | 사소하지만 개선되면 좋은 부분 | 없음 | | 느낀 점 | 퀄리티가 매우 높고 앞으로 작성될 컨텐츠 퀄리티도 매우 높을 것으로 기대됩니다. 잘 읽었습니다. 감사합니다. |