Diffusion

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• 요약

  • 영인

    Summary of Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution (Yang Song)

    • Simple outline

      • DPMs (Diffusion Probabilistic models) → DDPM (J. Ho et al. 2021) → DDIM → LDM → other controllable diffusions …

      • SBMs (Score-based models) → SDE (Y. Song et al. 2022) + PF-ODE → Consistnecy model → …

        Summary of Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution (Yang Song)

      • Flow-based models (Normalizing Flow) → Continuous normalizing flow → Conditional Flow matching (CFM) → …

  • 미영

    5주차과제1 (1)

    5주차과제2 (1)

    5주차과제3 (1)

TTS

• GRAD-TTS 수용님 세미나 → 다다음주로 변경
• 수용님 Diffusion으로 하신 프로젝트 설명
  1. ControlNet을 이용해서 Quality Diversity Human Feedback 을 향상시킬 수 있는 방법
  2. SD + RoLA finetuning을 이용해서 옷 디자인 생성하는 모델
  3. Inpainting 해커톤

다음주 할 일

• Grad-TTS 논문 보고 코드 구현
• 수용님 다다음주에 ControlNet 세미나
• 최신 논문 research (각자 1편)
  • 23년 이후 논문 기준. 디퓨전 기반에 controllability 관련 논문 위주.
  • 이 페이지 뭐 할지 남기기 (First Come First Serve)
  • 영인: CoMoSpeech (https://arxiv.org/pdf/2305.06908.pdf)
  • 건령: pflow (https://openreview.net/pdf?id=zNA7u7wtIN)
  • 용훈: NatrualSpeech 3 (https://arxiv.org/abs/2304.09116)
  • 미영: YourTTS (https://arxiv.org/pdf/2112.02418.pdf)
  • 수용:
  • 소정:
• https://github.com/TouchSky-Lab/Awesome-Text-to-Speech-TTS