LAB 소개

본 랩은 NVIDIA에서 제공하고 있는 RAPIDS를 한국 데이터 과학자 분들에게 알리고, 이를 응용할 수 있는 방안에 대해 탐구 및 경험해 보는 것을 목표로 합니다.

Cupy와 RAPIDS 내의 Cudf, DASK, Cuml을 주로 다룰 예정이며, 이 이외에도 Apache Arrow, Blazing SQL, CuXFilter, Ploty, Ploty-Dash등 필요에 따라 다양한 라이브러리들을 살펴 봅니다.

마지막으로 이런 RAPIDS의 여러 라이브러리를 활용하여, Data Engineering 과정 중 GPU를 사용한 Extract, Transform, Load(ETL) 및 Create, Read, Update, Delete(CRUD)등의 Pipeline 최적화 및 이를 사용한 GTC 포스터 세션 혹은 워크숍 세션을 참가해보는 것을 목표로 합니다.(해외에서 진행되는 학회이므로 이는 추후에 다른 학회 혹은 저널을 타겟으로 해도 무방합니다.)

많은분들이 지원해주셨기 때문에 랩의 운영 방향이조금 변경 되었습니다. 모든 분들이 RAPIDS를 체험할 수 있도록 그룹별로 스터디를 진행할 예정입니다. 자세한 사항에 대해선 3월 7일 20시 Discord 회의 채널 1에서 말씀드리겠습니다 :)

RAPIDS WIKIDOCS 책

NVIDIA RAPIDS로 배우는 데이터 과학 가속화 기초

RAPIDS LINK

RAPIDS | GPU Accelerated Data Science

RAPIDS NGC

RAPIDS Base | NVIDIA NGC

Discord :

Join the NVIDIA기술랩 - Data Enginnering with RAPIDS Discord Server!