1. 어떤 연구를 하셨나요? (또는 하고 계신가요?)

한 줄 소개

탈중앙화 네트워크에서 상호작용하며 스스로 학습하는 AI 에이전트를 개발하고 연구합니다.

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연구 소개

저희는 이번 3개월간의 프로젝트를 통해 Web3와 AI가 어떻게 결합될 수 있을까를 주제로 연구를 진행했습니다. (하고 싶었던 것)

먼저 Web3의 핵심 개념인 탈중앙화의 철학, 웹 기술의 진화 과정, 그리고 개방형 프로토콜의 구조를 학습하고, AI가 환각하거나 이미지를 상상하는 등 복잡한 판단을 내리는 과정을 분석하면서 인간과 AI의 상호작용 가능성을 토론했습니다. 이후 Web3 프로토콜, A2A(Agent-to-Agent) 통신, MCP(Model Context Protocol)를 활용하여 직접 AI 에이전트를 개발하고, 그 과정을 실습을 통해 구현했습니다. (어떻게 했나요)

특히 마지막 단계에서는 각자가 만든 AI 에이전트가 서로 대화하고 협력하는 작은 AI 네트워크를 구성해봄으로써, Web3 AI 생태계의 실제 작동 방식을 체험할 수 있었습니다. (특별한 점)

이 모든 과정은 약 3개월에 걸쳐 개념 학습, 기술 실습, 에이전트 구현 및 네트워크 실험으로 순차적으로 진행되었습니다. (연구 기간)

2. 연구하면서 있었던 재미있는 이야기들을 들려주세요

우리가 가장 크게 느낀 건 기술도 중요하지만, 팀 간의 의사소통과 협력이 훨씬 중요하다는 거였어요. 각자의 모델을 만들다 보면 자연히 개별 작업에 빠지기 쉬운데, 우리가 서로의 구조와 목적을 공유해야 진짜 의미 있는 네트워크가 만들어질 수 있다는 걸 깨달았습니다.

3. 연구를 통해 어떤 것들을 이루셨나요?

진행 중이거나 완료된 것 모두 좋아요!

• 현재 상황: 에이전트들이 서로 어떤 기준으로 반응하고 협력할 수 있을지를 테스트하면서, A2A 통신과 MCP 활용 방식도 점검하고 있습니다.
• 연구하면서 알게 된 점들: AI나 Web3 기술 자체보다 그것들을 연결하는 ‘문제 설정’과 ‘의도 설계’가 훨씬 더 중요하다는 것이었습니다. 단순히 작동하는 에이전트를 만드는 건 어렵지 않았지만, 그들이 의미 있는 대화를 주고받게 만들려면 목적과 맥락을 정교하게 설계해야 한다는 걸 깨달았어요. 또 하나는 탈중앙화란 단지 기술 구조가 아니라, 사람 간의 협력 방식에도 적용된다는 점이었어요.
• 다른 사람들과 나누고 싶은 인사이트: AI를 잘 쓰는 법보다, AI와 함께 일할 방법을 고민해야 할 시대가 왔다는 걸 느꼈습니다.