• 결론
  • Query/Document Expansion이 약한 모델에는 도움이 되지만, 강한 모델에는 해를 끼친다.
  • 약한 모델을 훈련할 때와 target dataset이 training copus와 format이 다를 때 Expansion을 사용할 것을 실험을 통해 제안

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• 어떻게/왜 Expansion이 노이즈로 작용하는지 분석
  • First Stage Retrieval / Reranking, In-Domain / Domain Shift / Relevance Shift / Long Query Shift / Short Doc Shift 등 다양한 관점으로 Expansion 결과를 분석했는데 논문 못 읽었습니다 ㅜㅜ