1주차 22.04.02

• KAIST MAC Lab 자료: https://mac.kaist.ac.kr/~juhan/gct634/index.html
• 혁펜하임
  • 신호 및 시스템 플레이리스트

2주차 22.04.09

• 스터디 자료: Audio Data Representations (~p. 14)

• ideation:

  개인 프로젝트 아이디어 정리

3주차 22.04.16

• 2022 Song Contest 논의
  • Future Bass 장르로 결정 (House 신스, 힙합 리듬)
  • 주제: “서울” “미래”
  • 어떻게 만들까?
    • 멜로디
    • 드럼
• 스터디 자료: Audio Data Representations (p. 15~p. 38)

4주차 22.04.23

• 마젠타 블로그 글 리뷰

  • 페이지 참고: 2022 Song Contest
  • 발표 예정 블로그 글: Hip-Hop EP co-produced using Machine Learning

• 혁펜하임 5-1강 ~ 5-2강

  • 공식이 어려우면 앞에 부분도 보고 와야
  • 7강까지
  • 소준섭님 블로그

• 스터디 자료: Audio Data Representations (p. 22~p. 34)

• 과제

  1. Google Magenta 블로그 글 리뷰

  Hip-Hop EP co-produced using Machine Learning (Melody RNN/Drums RNN)

  1. FL Studio에서 Ableton 11로 갈아타기 (설치 완료)

5주차 22.04.30